Произошел огромный рост автоматизации с помощью промышленных роботов. Данные Международной федерации робототехники показывают, что, хотя автоматизация была почти неизвестным явлением в 1970-х годах, когда во всем мире было установлено менее 3000 промышленных роботов, эксплуатационный запас роботов в настоящее время уже приближается к 2,5 миллионам .
В то же время нации, как правило, проводят все больше протекционистской политики. Получает понимание, что перемещение производства из зарубежных стран в родную страну и пересмотр торговых соглашений приведет к возвращению рабочих мест домой. Этот аргумент был наиболее ярко выражен Дональдом Трампом: «Торговая реформа и переговоры о заключении крупных торговых соглашений - это самый быстрый способ вернуть наши рабочие места в нашу страну».
Возникает вопрос, будут ли восстановленные производственные задачи скорее перенят роботы, чем люди. Особенно те виды работ, которые характеризуются рутинными задачами и которые могут быть легко автоматизированы (как в случае нескольких отраслевых заданий), оказываются под угрозой. Мы предоставляем экономическую теорию и эмпирические доказательства взаимосвязи между автоматизацией, повторным распределением ресурсов и результатами рынка труда, используя данные промышленных роботов из Международной федерации робототехники и входные данные о производстве из мировых таблиц выходных данных. Мы разрабатываем меру пересмотра на макроэкономическом уровне для учета перемещения производственных процессов из другой страны обратно в родную страну.
Наши исследования показывают, что повышение автоматизации положительно связано с перемещением производства (определяется как возвращение в родную страну производства, которое ранее было перенесено за границу или в офшоры). Приводящий в действие механизм заключается в том, что использование роботов для производства на родине со временем становится дешевле благодаря повышению эффективности автоматизации. Перераспределение увеличивает занятость и заработную плату для высококвалифицированных, но не для низкоквалифицированных работников. Неравенство возрастает вследствие увеличения разрыва между заработной платой высококвалифицированных и низкоквалифицированных работников.
Результаты показывают, что если в производстве используется еще 1 робот на 1000 рабочих, то это связано с повышением активности по сбору ресурсов примерно на 3,5% (использование еще 1 робота на 100 рабочих приводит к увеличению на 35%). Профессиональным работникам выгоднее переориентироваться, в то время как менее квалифицированным работникам, выполняющим рутинные задачи и выполняющим работу, легко выполняемую роботами, это не выгодно. Оценки показывают, что в среднем 10-процентное увеличение перепрофилирования связано с ежегодным увеличением занятости в категории профессиональных профессий примерно на 1150 работников, что приводит к общему увеличению на 535 000 работников для нашей выборки с течением времени, но есть не влияет на работников в элементарных профессиях.
Мы находим положительную тенденцию в переориентации деятельности с 2000 по 2014 год. Эта тенденция видна еще до того, как начала действовать протекционистская политика, но это скорее связано с ростом затрат на рабочую силу в предыдущих офшорных зонах (азиатские страны, например, Китай) и ростом эффективность роботов и других новых технологий (что делает производство автоматизированным капиталом в домашних условиях дешевле по сравнению с рабочей силой). Работодатели также предпочитают производить дома, чтобы иметь более высокую степень гибкости или лучше контролировать качество производственных процессов.
Примером (см. Economist, 2017 ) является производитель спортивной одежды Adidas, который перенес производство в Германию и США из Китая и Индии; таким образом, было создано только 160 рабочих мест по сравнению с более чем 1000 на типичной азиатской фабрике. Роботы вместо рабочих теперь занимаются вязанием, кройкой и изготовлением добавок и т. Д. Однако машины пока не могут положить шнурок в обувь, люди все еще обязаны выполнять эти задачи. Кроме того, в настоящее время на заводах работают в основном высококвалифицированные рабочие, например, машиностроители.
Наше исследование разрабатывает новую теоретическую экономическую модель, объединяющую фирмы для производства промежуточных товаров с использованием рабочей силы на дому, в офшорных зонах (с использованием рабочей силы в другой стране) или для восстановления и использования автоматизированного капитала / роботов на дому. Фирмы движимы мотивацией производить с самым дешевым входным фактором. Результаты модели показывают, что более высокий протекционизм (тарифы, налагаемые на импорт), более высокая заработная плата в зарубежных странах, которые ранее были оффшорными пунктами назначения, и более высокая производительность автоматизации усиливают переориентацию фирм. Когда производительность автоматизации возрастает, большее количество фирм будет возвращаться, учитывая размер тарифов (это означает, что независимо от размера тарифов или протекционизма). Модель показывает, что протекционизм увеличивает скорость переподготовки, но он не улучшает работу низкоквалифицированных работников.
Учитывая, что использование роботов во всем мире растет с большой скоростью, последствием для будущего должно стать то, что работники должны быть лучше подготовлены к изменениям на рынках труда и получать высшее образование и обучение.
Комментарии
Отправить комментарий